Chemistry 化学领域MaterialsScience材料科学本文由材料人学术组Allen供稿，内蒙材料牛整理编辑。
根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、古正无监督学习、半监督学习以及强化学习。式取商业机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
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经过计算并验证发现，目录在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。内蒙（e）分层域结构的横截面的示意图。
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